코리아IT아카데미

Advanced Data Analytics

ADsP · ADP 자격증 완벽 대비
데이터 분석 입문부터 전문가 실무까지 한 번에!

본 과정은 데이터 분석 기초 이론, 통계/수학, 데이터 마이닝, 분석 시각화 기법을 학습하며, 출제 기준 기반의 핵심 요약 강의 + 실전 문제풀이 + 분석 시나리오 실습을 통해 비전공자도 체계적으로 자격증을 취득하고 실무로 연결될 수 있도록 설계된 실습 중심 과정입니다.

교육기간

2개월
강의시간(지점별 상이)

3시간
난이도

입문~고급
인원

20내외
전화상담(주말 · 공휴일 상담 및 접수가능)

1588-5890

이런 분들께 추천해요!

ADsP 또는 ADP 자격증 취득을 준비하는 취업 준비생, 대학생, 현업 실무자
데이터 분석 직무 진출을 희망하는 비전공자 및 입문자
Python이나 R을 활용한 분석 실무 능력을 함께 강화하고자 하는 분
공공기관, 금융권, 대기업 데이터 관련 직무로의 취업을 준비하는 수강생

ADsP · ADP과정의 핵심 포인트

POINT.01
공식 출제 기준 반영한 과목별 요약 강의
데이터 이해, 분석 기획, 통계 기반 이론 중심 정리
POINT.02
Python 기반 실기 분석 실습 병행
Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, 통계 분석 기법 직접 실습
POINT.03
실전 기출문제 풀이 + 시험 대비 CBT 진행
핵심 문제 유형 집중 반복 + 해설 제공
POINT.04
분석 시나리오 기반 실무형 실습 포함
데이터 수집 → 전처리 → 분석 → 시각화 → 리포트 작성 전 과정 수행
POINT.05
ADsP/ADP 차별화된 커리큘럼 구성
ADsP는 이론 중심, ADP는 실기 프로젝트/리포트 중심 훈련

ADsP · ADP 자격시험 시행일정

구분	회차	차수	접수일자	시험일자	합격자발표	문의
ADP	제 34회	필기	01.20(월) ~ 01.24(금)	02.22(토)	3.21(금)	온라인상담
	제 34회	실기	03.24(월) ~ 03.28(금)	04.26(토)	5.23(금)	온라인상담
	제 35회	필기	07.07(월) ~ 07.11(금)	08.09(토)	9.05(금)	온라인상담
	제 35회	실기	09.15(월) ~ 09.19(금)	10.18(토)	11.14(금)	온라인상담
ADsP	제 44회		01.20(월) ~ 01.24(금)	02.22(토)	3.21(금)	온라인상담
	제 45회		04.14(월) ~ 04.18(금)	05.17(토)	6.13(금)	온라인상담
	제 46회		07.07(월) ~ 07.11(금)	08.09(토)	9.05(금)	온라인상담
	제 47회		09.22(월) ~ 09.26(금)	11.02(일)	11.28(금)	온라인상담

응시자격 및 과목

종류	ADsP(데이터분석 준전문가)
자격	제한 없음.
과목	① 데이터 이해 ② 데이터분석 기획 ③ 데이터분석 총 50문항 - (객관식 40문항, 단답형 10문항)

ADsP · ADP 커리큘럼 안내

ADsP(데이터분석 준전문가)와 ADP(데이터분석 전문가)는 빅데이터 시대 필수 역량인 데이터 분석 능력을 국가공인 자격으로 검증하는 자격시험입니다.

Chapter.01

데이터 이해

- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
Chapter.02

데이터의 가치와 미래

- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기요인과 통제 방안
- 미래의 빅데이터
Chapter.03

가치 창조를 위한 데이터 사이언스 전략

- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
Chapter.04

데이터 분석 기획의 이해

- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석 과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
Chapter.05

R기초와 데이터 마트

- R 기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
Chapter.06

분석 마스터 플랜

- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
- 연습문제
Chapter.07

통계분석

- 통계학 개론
- 기초 통계 분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
- 주성분 분석
Chapter.08

정형 데이터 마이닝

- 데이터 마이닝 개요
- 분류 분석
- 군집 분석
- 연관 분석
Chapter.09

시각화 인사이트 프로세스

- 시각화 인사이트 프로세스의 의미
- 탐색(1단계)
- 분석(2단계)
- 활용(3단계)
- 시각화 디자인
- 시각화의 정의
- 시각화 프로세스
- 시각화 방법
- 빅데이터와 시각화 디자인
Chapter.10

시각화 구현

- 시각화 구현 개요
- 분석 도구를 이용한 시각화 구현 : R
- 라이브러리 기반의 시각화 구현 : Djs

IT교육의 완성은 취업입니다!

코리아IT아카데미는 현장 중심 커리큘럼과 취업 밀착 프로그램으로 수강생의 성장을 끝까지 지원합니다.

step.01

진로설계: 수강생 맞춤형 직무 매칭 & 커리어 상담

-학습과정 기반 진출 분야 안내

-목표 직무에 맞춘 진로 로드맵 제시

step.02

취업역량 강화: 서류·포트폴리오부터 실무 역량까지 완성

-이력서/자기소개서 1:1 피드백

-GitHub·Notion 포트폴리오 제작 지원

-IT기업 실무자 특강 & 실전 코딩 클리닉

step.03

기업 연계: IT전문 협약기업과의 직접 연결

-현업자 초청 기업설명회

-취업 연계 미니 채용박람회

-구인기업 대상 인재 추천 운영

step.04

모의면접 & 기술면접 훈련: 실전 면접 시뮬레이션으로 합격률 상승

-인성·기술 면접 실습

-직무별 예상질문 제공

-피드백 기반 면접 전략 수립

step.05

수료 후 지속관리: 졸업 후에도 이어지는 취업 지원

-수료생 전용 채용정보 채널 운영

-이직 컨설팅 및 고급과정 안내

-채용 기업의 피드백 반영한 취업 매칭