본 과정은 파이썬(Python)을 기반으로 한 AI 기술 구현과 프로젝트 수행 능력을 동시에 향상시키는 실습 중심의 커리큘럼입니다.
Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch 등 대표적인 AI 프레임워크를 활용하여 머신러닝, 딥러닝 모델 구축 → 실제 데이터 분석 → 모델 배포 및 포트폴리오 구성까지 진행합니다.
입문자도 따라올 수 있는 단계별 설계로, 취업/이직에 필요한 AI 프로젝트 경험과 결과물 확보가 가능합니다.
Python을 기반으로 AI 개발을 실무에 적용하고자 하는 입문자 또는 전공자
머신러닝·딥러닝 실습 프로젝트를 경험하고 싶은 취업 준비생
포트폴리오용 AI 프로젝트를 진행하고 싶은 개발자
기업/기관에서 AI 기술 도입 및 데이터 기반 문제 해결을 모색 중인 실무자데이터 전처리부터 모델 배포까지 전 단계 실습
Numpy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, Keras 실습
머신러닝 모델 실습: 의사결정트리, KNN, SVM, XGBoost 등
성능 평가 (Accuracy, F1-score, Confusion Matrix 등) 병행
딥러닝 실습: CNN, RNN, 이미지/자연어 기반 프로젝트 구현
이미지 분류기, 감성 분석기 등 실전 문제 기반
Streamlit, Flask, Gradio를 활용한 웹 기반 모델 배포
포트폴리오용 프로젝트 결과 시각화 및 공유 기능 포함
Python 언어를 활용하여 머신러닝·딥러닝 알고리즘을 실무 프로젝트로 구현하고, 포트폴리오로 완성하는 실전형 AI 개발자 과정입니다.
파이썬 기초
파이썬 알고리즘
데이터분석 및 시각화
데이터분석 예제
머신러닝 예제
딥러닝 공통프로젝트
코리아IT아카데미는 현장 중심 커리큘럼과 취업 밀착 프로그램으로 수강생의 성장을 끝까지 지원합니다.
이력서 첨삭부터 포트폴리오, 모의면접, 기업연계까지 취업 걱정을 덜어주는 실전형 Q&A 정리!